Автоматические отчёты владельцу бизнеса в Telegram
Проблема
Владелец автоателье в Санкт-Петербурге каждый день задавала одни и те же вопросы:
— Сколько людей зашло на сайт? — Откуда трафик — реклама или поиск? — Сколько звонков было? Сколько пропустили?
Ответы приходилось собирать вручную: зайти в Метрику, открыть личный кабинет телефонии, посчитать. На это уходило 10–15 минут каждый день. А если забыл — картина за день терялась.
Задача
Сделать так, чтобы владелец получала полную сводку по бизнесу каждое утро в Telegram. Без необходимости заходить в Метрику, телефонию или любой другой сервис.
Что подключили
1. Яндекс.Метрика
Через API Метрики бот забирает данные за вчерашний день:
- Посетители и визиты — сколько людей было на сайте
- Процент отказов — сколько ушли сразу
- Глубина просмотра — сколько страниц в среднем смотрят
- Время на сайте — насколько контент удерживает
- Источники трафика — реклама, поиск, прямые заходы, соцсети
- Топ страниц — какие страницы смотрят чаще всего (с кликабельными ссылками)
Один запрос к API — и все цифры в сообщении.
2. Телефония (Sipuni)
Автоателье принимает много звонков — клиенты узнают цены, записываются на работы. Через API телефонии бот собирает:
- Общее количество звонков за день
- Входящие и исходящие отдельно
- Принятые и пропущенные — главный показатель для владельца
- Средняя длительность разговора — косвенный показатель качества консультации
Пропущенный звонок — это потенциально потерянный клиент. Теперь владелец видит это каждое утро.
3. Речевая аналитика (Yandex SpeechSense)
Следующий уровень — анализ содержания разговоров. Все звонки через телефонию автоматически отправляются в SpeechSense, который:
- Транскрибирует каждый разговор в текст
- Определяет настроение клиента (доволен, нейтрален, недоволен)
- Оценивает качество обслуживания оператором
- Выделяет ключевые темы — о чём спрашивают чаще всего
- Считает соотношение речи оператора и клиента
Это даёт владельцу понимание не только «сколько звонков», но и «о чём звонят» и «довольны ли клиенты».
Как выглядит отчёт
Каждое утро в 09:00 в Telegram приходит одно сообщение:
📊 Отчёт за 25.02.2026
👥 Посетители: 47
👁 Визиты: 66
📉 Отказы: 29%
📄 Глубина: 3.4 стр.
⏱ Время на сайте: 5:13
📡 Источники:
Прямые заходы: 36 (22 чел.)
Реклама: 20 (19 чел.)
Поиск: 10 (9 чел.)
📞 Звонки:
Всего: 19 (📥 7 вх. / 📤 12 исх.)
✅ Принято: 15 / ❌ Пропущено: 4
⏱ Средний разговор: 1:02
Никаких дашбордов, логинов, паролей. Открыл Telegram — увидел картину дня.
Техническая реализация
- Node.js скрипт на сервере (~120 строк)
- Cron запускает его раз в сутки в 09:00
- Яндекс.Метрика API — 3 запроса (статистика, источники, страницы)
- Sipuni API — 1 запрос (CSV со звонками за день)
- Telegram Bot API — отправка сообщения
- SpeechSense — автоматическая интеграция через Sipuni, без дополнительного кода
Всё работает на одном сервере. Никаких внешних сервисов, подписок или no-code платформ.
Результат
| До | После |
|---|---|
| Ручная проверка 3 сервисов | Один отчёт в Telegram |
| 10–15 минут каждый день | 0 минут |
| Забыл проверить — данные потеряны | Автоматически каждое утро |
| Только цифры посещений | + звонки + аналитика разговоров |
Владелец тратит 30 секунд на чтение сводки вместо 15 минут на сбор данных. А с речевой аналитикой появилось понимание качества работы с клиентами, которого раньше не было вообще.
Сколько это стоит
- Яндекс.Метрика API — бесплатно
- Sipuni API — входит в тариф телефонии
- SpeechSense — от 3,2 ₽ за минуту разговора (~60 ₽/день при 20 звонках)
- Разработка — 2 часа работы AI-ассистента
Итого: практически бесплатно при уже подключенной телефонии.